تسمى AI و Botts Chat في بعض الأحيان أجهزة كمبيوتر المستخدمين للكلمات مقابل الذكاء الاصطناعي ، لأنه في الواقع ، لا تدرك أي شيء. لقد أجرى ببساطة حسابًا وقدم نتائج بناءً على التحليل الإحصائي. من الناحية الفنية ، هذا صحيح تمامًا ، ولكن لماذا يمكن لأي شخص أن يقلد الناس جيدًا؟ Portal Scienceealert.com لقد وجدت ذلك في المشكلة.
يتم انتقاد التشابه مع الكمبيوتر بشكل صحيح ، لأنه يضرب الجوانب الأكثر شيوعًا لتوليد الذكاء الاصطناعي. على عكس المحادثات ، ليس لدى أجهزة الكمبيوتر تحيزات متكاملة ، فهي ليست مرتبكة وليست مشكلة أخلاقية أساسية. ولكن الشيء الأكثر أهمية هو أن حسابات الفايكنج التي تم إجراؤها من قبل أولئك الذين تم تصميمهم خصيصًا في طريق الالتزام باللغة اليومية للجميع.
معظم الناس الذين يقولون هذه اللغة أو تلك اللغة يخمنون فقط أن تفاعلهم مع العالم الخارجي هو نتاج حسابات إحصائية. على سبيل المثال ، تذكر الانزعاج الذي تشعر به عندما يقول شخص ما الفلفل والملح ، بدلاً من الملح والفلفل. أو المظهر الغريب إذا طلب شخص قريب شاي قوي بدلاً من الشاي القوي.
قواعد ضبط النظام واختيار كلمات محددة ، وكذلك العديد من اللغات الأخرى ، تأتي من ترددنا الاجتماعي للتفاعل الاجتماعي معها. كلما سمعنا كثيرًا ما يتم نطقه بطريقة معينة ، على ما يبدو أقل قبولًا للخيارات البديلة الأخرى. بتعبير أدق ، كلما قل أي سلسلة محسوبة أخرى.
في اللغويات ، تسمى هذه السلاسل “مجموعة”. إنها واحدة فقط من الظواهر العديدة التي توضح كيفية حساب الناس الأنماط المغناطيسية ، بدءًا من الحدس. نختار التعبيرات المستندة إلى تلك التي تبدو مناسبة وطبيعية وإنسانية.
أحد الإنجازات الرئيسية لنماذج اللغة الكبيرة (والمحادثات) فقط عند تطبيع هذا العامل. AI Generation – ليس أكثر من أقوى أنظمة الترتيب في العالم. نأمل أن تكون العلاقات الإحصائية بين رموز الإخطار ، سواء كانت الكلمات أو الرموز أو النقاط الملونة ، في مساحة مجردة تمثل المعنى والمعنى ، الذي يقدم نصًا ليس من السهل فقط تقليد الشخص. يمكنه أن يصنع شخصًا يحب الذكاء الاصطناعي حقًا.
لماذا هو ممكن؟ لأن الذكاء الاصطناعى ينبع عمومًا من اللغويات ، وغالبًا ما يتم نسيانه في سياق التقارير التكنولوجية العالمية. أدوات الذكاء الاصطناعى هي نتاج ليس فقط لعلوم الكمبيوتر ، ولكن أيضًا أحد فروع اللغويات. أسلاف نماذج اللغة الحالية هم أدوات لترجمة آلة الحرب الباردة ، ويخططون للترجمة من الروسية إلى اللغة الإنجليزية. ولكن تدريجياً ، تحول الغرض من مثل هذه الأنظمة من ترجمة بسيطة إلى فك تشفير مبادئ معالجة الكلام الطبيعية (بمعنى البشر).
عملية تطوير النماذج اللغوية تدريجياً ، بدءًا من الجهود المبذولة لميكانيات قواعد اللغة من خلال الإحصاءات ، والتي تقيس تواتر حدوث بعض الصيغ بناءً على مجموعات بيانات محدودة. تستخدم النماذج الفعلية شبكات الأعصاب لإنشاء لغة سائلة ، لكن منطق حساب الاحتمال يظل كما هو. ليس من المهم أن يكون مقياس وشكل هذه الحسابات للغاية.
فلماذا لا يدرك الناس حقيقة الرياضيات الباردة؟ يرجع ذلك جزئيًا إلى الطريقة التي تروج بها شركات تكنولوجيا المعلومات منتجاتها. كل من لا يحسب اللغة أبدًا – يفكرون أو يفكرون أو ينظرون أو حتى يحلمون. متهم بالذكاء الاصطناعي ، فك تشفير اللغة البشرية ، والحصول على القيم الإنسانية. لكن على الأقل اليوم ، هذا ليس هكذا.